机器学习导论 [美]米罗斯拉夫·库巴特 有声读物

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这本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的例子、激励学生讨论有趣的应用问题,用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过“提升”(boosting)的方式结合起来,怎样将它们应用于更加复杂的领域,以及如何处理各种高级的实践问题。其中有一章介绍了广为人知的遗传算法。.

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  • 作者:
  • 发行人: 机械工业出版社; 第1版
  • 发布日期:
  • 覆盖: 平装
  • 语言: 简体中文
  • ISBN-10: 9787111548683
  • ISBN-13: 9787111548683
  • 外型尺寸: 23.8 x 16.8 x 2 cm
  • 重量: 499 g
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  • 价钱: ¥61.80

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